基于SEER数据库构建骨肉瘤患者预后列线图模型
欧阳飞
陈瑜
石磊
710032 西安,中国人民解放军空军军医大学第一附属医院骨科
摘要：目的 旨在构建列线图模型预测骨肉瘤患者的总生存期(OS).方法 从美国国家癌症研究所的监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中收集 2010 至 2015 年诊断的骨肉瘤患者,以 7∶3 比例随机分成训练集和验证集,用于模型构建和验证.在训练集,使用单因素及多因素 Cox 回归分析筛选影响患者预后的变量,然后使用这些变量构建列线图预后模型;在训练集和验证集中使用 C 指数、受试者工作特征曲线(ROC 曲线)和校准曲线对列线图的效能进行验证.结果 共有 872 例纳入研究,单因素及多因素 Cox 回归分析显示,年龄、性别、肿瘤部位、病理分级、T 分期、M 分期和手术是骨肉瘤患者预后的独立影响因素(P<0.05).基于这些变量构建列线图.训练集和验证集的 C 指数和 ROC 曲线下面积表明,本研究的列线图模型具有很强的预测能力.此外,训练集和验证集的校准曲线表明预测结果和观测结果之间具有高度相关性.结论 本研究确定了与骨肉瘤生存率相关的临床变量,然后建立了一个列线图预测骨肉瘤患者的 1 年、3 年和 5 年生存率.该模型可以帮助临床医师制订治疗和随访策略,以更有效地治疗骨肉瘤患者.
关键词：骨肉瘤列线图预后
分类号：R738.1(运动系肿瘤)
论文发表日期：2024-05-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 350-357 )
英文信息