非转移性原发性骨肉瘤生存预测模型建立及验证 -——基于SEER数据库的研究
曹正一
艾则孜·艾海提
王杰
王志刚
830001 乌鲁木齐,新疆维吾尔自治区人民医院骨关节外科与运动病区
摘要：目的 基于 SEER 数据库分析非转移性原发性骨肉瘤预后相关因素,建立并验证非转移性原发性骨肉瘤患者生存预测模型.方法 回顾分析 2000 年至 2019 年,SEER 数据库中病理诊断为骨肉瘤且原发性、非转移性的患者资料.按时间顺序将总体分为 2004 年至 2009 年为建模组、2010 年至 2015 年为验证组,使用交叉验证(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选变量,将筛选出的变量纳入多因素 COX 回归分析,确定与结局事件独立相关的因素,建立并验证非转移性原发性骨肉瘤生存预测模型.根据列线图计算患者总得分,使用 X-tile 软件区分最佳截断值,把总体分为低、中、高风险 3 组,进行 K-M生存分析.结果 40～59 岁 vs.年龄≤19 岁组,HR 2.076,95%CI(1.467～2.983)(P＜0.001)、≥60 岁 vs.年龄≤19 岁组,HR 2.996,95%CI(1.904～4.731)(P＜0.001).Grade Ⅲ vs.Grade Ⅰ,HR 3.514,95%CI(1.514～8.153)(P=0.003)、Grade Ⅳ vs.Grade Ⅰ,HR 2.914,95%CI(1.272～6.675)(P=0.011).分期Regional vs.Localized,HR 1.603,95%CI(1.198～2.145)(P=0.001).非手术组 vs.手术组,HR 2.166,95%CI(1.293～3.629)(P=0.003).确定与生存预后独立相关的变量为年龄、分级、分期及手术并构建 nomogram列线图,计算建模组 N 次 K 折交叉验证时间-AUC 值及验证组的时间-AUC 值,75%结果＞0.7,评估模型具有良好的区分度,绘制建模及验证组 1 年、3 年、5 年的校准曲线,提示预测与实际具有较高的一致性.计算出每例患者的 nomogram 总分,使用 X-tile 软件进行最佳截断值的划分,将总体分为低风险组:0～121 分,中风险组:130～135 分,高风险组:139～256 分,3 组 K-M 分析显示生存差异有统计学意义,P＜0.0001.结论 利用 SEER 数据库对非转移性原发性骨肉瘤患者进行生存预后分析,建立了 1 年、3 年、5 年的生存预测模型,使用该模型有助于临床计算生存率,以便加强管理,进一步改善疾病的预后.
关键词：骨肉瘤模型预测预后列线图原发性非转移性
分类号：R738.1(运动系肿瘤)
论文发表日期：2025-02-18
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 120-128 )
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