基于关键点算法的精准测量:1万例不同人群颈椎曲度CCL的分布情况分析
杨雪1
沙宗硕2
冉宇1
爱丽娜·哈里斯1
秦泽瑞3
陈江3
韩东燃1
1.102488 北京中医药大学生命科学学院2.102488 北京中医药大学管理学院3.102488 北京中医药大学东直门医院骨伤科
摘要：目的 基于关键点算法分析 1 万例不同年龄、性别和症状状态人群的颈椎曲度-椎体质心测量颈椎曲度法(vertebral centroid measurement cervical lordosis,CCL)的分布特征.方法 纳入在北京中医药大学东直门医院就诊的 9095 例有症状人群,以及北京中医药大学东直门医院国际部健康体检的 905 例无症状人群.通过团队前期开发的关键点算法输出 CCL 值,分为 10～19 岁、20～29 岁、30～39 岁、40～49 岁、50～59 岁、60～69 岁、70～79 岁各 7 组,然后再以性别和症状分组,进行组间单因素方差分析.结果 研究结果显示,有症状组的 CCL 值显著低于无症状组(P<0.01),且随着年龄的增长,有症状组的 CCL 值变化趋势更为显著(P<0.05);性别分析发现,各年龄组男性的 CCL 值均高于女性,男性的 CCL 值随年龄变化更大,而女性则较为平稳.结论 CCL 值作为颈椎曲度测量方法之一,具有准确度高的优势.大样本数据显示症状状态、年龄、性别对 CCL 值有显著影响.在临床诊疗中结合患者的具体特征,或可为颈椎相关疾病的早期诊断、预防及治疗提供更为精准的支持.
关键词：颈椎曲度诊断显像人口统计学
分类号：R816.8(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(82374492)教育部人才项目(90020371420002)北京中医药大学揭榜挂帅项目(2022-JYB-JBZR-021)
论文发表日期：2026-01-19
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 21-26 )
英文信息