基于血清IGF-1/CTX/P1NP等指标的骨质疏松性椎体骨折患者术后再发骨折风险预测模型的构建及验证
张程焰
李俊杰
饶耀剑
471000 洛阳,河南科技大学临床医学院/河南科技大学第一附属医院脊柱外科
摘要：目的 基于血清胰岛素样生长因子-1(insulin-like growth factor-1,IGF-1)、Ⅰ 型胶原交联C 端肽(C-terminal telopeptide of type Ⅰ collagen,CTX)及总 Ⅰ 型前胶原氨基端前肽(total procollagen type ⅠN-terminal propeptide,P1NP)等指标构建并验证一种预测骨质疏松性椎体骨折(osteoporotic vertebral fracture,OVF)患者术后再发骨折的风险预测模型.方法 选取 2020 年 5 月至 2024 年 5 月在本院行椎体成形术或后路融合术的 215 例 OVF 患者,根据术后随访 12 个月期间是否再发椎体骨折将研究对象分为无再发骨折组(n=173)和再发骨折组(n=42),并按 7∶3 比例分为训练集及验证集.采用 LASSO 回归及二元 logistic 回归分析探究 OVF 患者术后再发骨折的危险因素;采用 R 4.4.1 语言"rms"包构建静态列线图模型并开发网页版风险计算器,采用 Bootstrap 法(重复抽样 1000 次)对模型进行内部验证,并通过绘制决策曲线、校准曲线、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型的有效性、校准度及区分度.结果 多因素 logistic 回归分析结果显示,体质量指数(body mass index,BMI)、骨密度(bone mineral density,BMD)、P1NP、IGF-1、CTX 及骨质疏松病程是 OVF 患者术后再发骨折的独立危险因素(P<0.05).基于以上 6 个危险因素构建了 OVF 患者术后再发骨折的风险预测列线图模型,ROC 曲线显示该模型的 AUC 为 0.724[95%CI(0.628,0.821)],一致性指数为 0.824;决策曲线提示当概率阈值为 0.050～0.950 时,预测模型具有净获益;模型的校准曲线和理想曲线基本重合.结论 本研究构建并验证了一种基于血清 IGF-1、CTX、P1NP 及临床特征(BMI、BMD、骨质疏松病程)的 OVF 患者术后再发骨折的风险预测列线图模型,且模型的预测性能较好.开发的网页版风险计算器可实现 OVF术后患者再发骨折风险的即时动态监测.
关键词：骨质疏松性骨折脊柱骨折胰岛素样生长因子-1列线图
分类号：R683.2(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
论文发表日期：2026-01-19
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 59-64 )
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