机器学习在急诊医学中应用的研究进展及展望
任珍
李姝
赵静静
马青变
1.100191 北京,北京大学第三医院2.100191 北京,北京大学第三医院3.100191 北京,北京大学第三医院4.100191 北京,北京大学第三医院
摘要：随着信息技术及医疗数据信息化的不断发展,越来越多的临床医生认识到人工智能或将彻底改变医学实践.机器学习可对大量医疗数据进行学习,探索数据集中的依赖关系,从而形成相应的医学模型;模型可对新的数据进行快速准确预测,有利于疾病早期诊断分级、辅助制定临床决策等.急诊医学面临着医疗资源相对短缺、急危重症患者识别及快速诊治需求等现状.在大数据时代,以临床需求为导向,机器学习为手段的智慧医疗或将成为解决上述问题的关键之一.
关键词：机器学习急诊医学人工智能大数据
论文发表日期：2021-03-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 261-265 )
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