人工智能在急性阑尾炎诊断中的研究进展
吴燕妮
赵博厚
陶思敏
廖生武
曲泽成
武钢
510515 广东 广州,南方医科大学南方医院急诊科
摘要：急性阑尾炎是急腹症常见的疾病之一,但急性阑尾炎早期临床特征多元化且生物学表现无特异性,多需借助影像学技术或有创操作以明确诊断.人工智能作为医学领域的新兴技术,与传统的统计学方法逐渐形成"分庭抗礼"的状态.有研究认为,人工智能算法或许能为急腹症患者进一步明确急性阑尾炎诊断带来一种新可能.
关键词：人工智能急性阑尾炎诊断机器学习深度学习
资助基金：广东省科技粤港澳合作项目(2020A050515014)广州市科技计划项目(202103000037)
论文发表日期：2022-07-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 631-634 )
英文信息