构建Nomogram预测模型探讨慢性阻塞性肺疾病患者并发呼吸衰竭的危险因素
周丹
陈灵敏
陈钢强
林瑜
321301 浙江 金华,浙江省永康市中医院急诊科
摘要：目的 分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者并发呼吸衰竭的相关危险因素并构建Nomogram预测模型.方法 回顾性分析2019年4月至2021年8月于永康市中医院进行治疗的200例COPD患者临床资料,根据是否并发呼吸衰竭分为呼吸衰竭组(n=68)和非呼吸衰竭组(n=132).对比两组患者病历资料,经独立样本t检验及χ2检验分析影响呼吸衰竭发生的相关指标;MedCalc软件对差异有统计学意义的指标进行ROC曲线分析,探讨其对呼吸衰竭发生的预测价值;经Logistic回归分析影响呼吸衰竭发生的独立危险因素;R语言软件4.0"rms"包构建呼吸衰竭发生的Nomogram预测模型,校正及决策曲线对Nomogram预测模型进行内部验证及临床预测效能评估.结果 呼吸衰竭组体重指数(BMI)、尿酸、白蛋白均低于非呼吸衰竭组,血白细胞计数、呼吸困难比例、1年内急性发作次数均高于非呼吸衰竭组(P<0.05).BMI、尿酸、白蛋白的AUC分别为0.796、0.739、0.835,最佳截断值分别为20.22 kg/m2、275.42μmol/L、30.10 g/L.Nomogram模型预测呼吸衰竭的C-index为0.645(95％CI 0.578～0.714),阈值>0.17,Nomogram模型提供临床净收益并高于独立预测因子.结论 基于COPD并发呼吸衰竭的独立危险因素即BMI、尿酸、白蛋白、血白细胞计数、呼吸困难、1年内急性发作次数构建的Nomogram模型,对临床COPD患者并发呼吸衰竭有较好的预测价值.
关键词：Nomogram预测模型慢性阻塞性肺疾病(COPD)呼吸衰竭影响因素体重指数尿酸白蛋白白细胞计数
论文发表日期：2023-05-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 383-387 )
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