重症急性胰腺炎患者肠外营养相关性肝损伤的风险模型构建
李家群
陈正义
钟文洲
王齐全
570208 海南 海口, 中南大学湘雅医学院附属海口医院消化内科
摘要：目的 构建重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)患者肠外营养相关性肝损伤(parenteral nutrition-associated liver disease,PNALD)的风险模型,探讨造成PNALD的相关因素.方法 选择2020 年1 月至2023 年8 月我院收治的 264 例SAP患者为研究对象.采用计算机产生随机数法以2∶1 的比例分为训练集(n =176)和测试集(n =88).训练集患者根据是否发生PNALD,分为PNALD组(n =43)和非PNALD组(n =133).通过单因素和多因素分析SAP患者发生PNALD的独立危险因素,并构建分类树模型.结果 与非PNALD组比较,PNALD组患者病程较长,NRS2002 评分较高,全胃肠外营养(TPN)持续时间较久,胰腺坏死和急性呼吸窘综迫综合征(ARDS)人数占比较高,尿素氮(BUN)、血清肌酐(SCr)、C反应蛋白(CRP)水平较高,白蛋白(ALB)和前血蛋白(PAB)水平较低(P均＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,病程和TPN持续时间为SAP患者发生PNALD的独立危险因素(P＜0.05),ALB和PAB为独立保护因素(P＜0.05).分类树模型显示,TPN持续时间是患者发生PNALD的重要预测因素,收益图和索引图显示模型预测良好.校准曲线和ROC曲线提示该模型具有良好的准确性和区分度.结论 TPN持续时间对SAP患者PNALD发病风险的影响最大,病程、ALB和PAB也应予以重点关注,及时制定预防策略,以期降低PNALD的发病风险.
关键词：重症急性胰腺炎(SAP)肠外营养相关性肝损伤(PNALD)分类树算法预测模型
论文发表日期：2023-12-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 954-960 )
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