重症监护病房自发性脑出血患者深静脉血栓危险因素分析及预测模型构建
张岩
许春阳
俞隼
温顺
叶宏伟
215500 江苏 常熟,苏州大学附属常熟医院(常熟市第一人民医院)重症医学科
摘要：目的 探讨重症监护病房(ICU)自发性脑出血(sICH)患者发生深静脉血栓(DVT)的危险因素,并构建DVT预测模型.方法 回顾性分析2019 年1 月至2023 年1 月常熟市第一人民医院ICU收治的357 例sICH患者资料,以 7∶3 比例随机分为训练集(n =254)和验证集(n = 103),依据其住院期间是否超声证实发生DVT分为DVT组(n =27)与非DVT组(n =227).基于训练集数据,采用Logistic单因素及多因素回归分析法筛选DVT的独立危险因素,构建列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图模型的区分度和拟合优度,决策曲线分析(DCA)评价预测模型的临床实用性.结果 ①共纳入 254 例训练集患者,其中男 157例,女97 例,DVT组共27 例,发生率为 10.63%;②单因素及多因素Logistic回归分析显示,机械通气(OR =3.574,P =0.018)、血肿体积(OR =4.280,P =0.002)、股静脉置管(OR =3.892,P =0.012)及血栓弹力图(TEG)中的凝血因子反应时间(R)(OR =0.337,P =0.021)是重症sICH患者发生DVT的独立危险因素;③基于筛选出的4 项独立危险因素建立预测DVT发生风险的列线图模型,经过验证,该模型ROC曲线下面积(AUC)为 0.813(95%CI 0.730～0.896),其校准曲线趋近于理想曲线;DCA提示预测模型具有临床有效性.结论 基于Logistic回归分析构建的重症sICH患者DVT风险预测列线图模型对重症sICH患者发生DVT有较好预测效能,可以实现量化、个体化、可视化预测,为临床早期干预决策重症sICH的抗凝方案提供参考.
关键词：自发性脑出血深静脉血栓危险因素预测模型机械通气血肿体积股静脉置管凝血因子反应时间
论文发表日期：2024-04-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 343-349 )
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