重症中暑患者发生持续性急性肾损伤的危险因素分析及预测模型构建
余阿红1
殷冰凌2
徐崇孝3
肖盛华1
董建光4
林国东5
1.510010 广东广州,中国人民解放军南部战区总医院重症医学科2.510006 广东广州,广州中医药大学研究生院3.510515 广东广州,南方医科大学第一临床医学院4.300199 天津,天津市中心妇产科医院重症医学科5.510010 广东广州,中国人民解放军南部战区总医院重症医学科;510515 广东广州,南方医科大学第一临床医学院
摘要：目的 探讨重症中暑后发生持续性急性肾损伤(persistent acute kidney injury,pAKI)的危险因素,构建预测模型.方法 回顾性收集中国人民解放军南部战区总医院2013年1月至2023年12月收治的重症中暑患者177例,根据是否发生pAKI,将患者分为pAKI组(n=70)和对照组(n=107),比较两组患者临床特征差异,分析重症中暑患者发生pAKI的危险因素,根据相关危险因素,采用R4.2.1统计软件构建重症中暑患者发生pAKI预测模型,通过绘制校准曲线、决策曲线、临床影响曲线对模型进行验证.结果 两组患者体温、白细胞、血小板、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、横纹肌溶解、弥散性血管内凝血(DIC)、血肌酐、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、心率、机械通气及使用血管活性药物等差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分(AUC=0.854,95％CI 0.809～0.921)和 DIC(AUC=0.744,95％CI0.752～0.855)是重症中暑患者发生 pAKI 的独立危险因素(P＜0.05).以APACHE Ⅱ评分和DIC作为变量构建pAKI列线图模型,经验证显示模型具有较好的可信度和预测价值.与对照组比较,pAKI组患者院内病死率和ICU住院时间显著增高(P＜0.05).结论 APACHEⅡ评分和DIC是重症中暑合并pAKI的危险因素,本模型可识别重症中暑后出现pAKI的高危患者.
关键词：重症中暑持续性急性肾损伤(pAKI)预测模型急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分弥散性血管内凝血(DIC)
资助基金：国家自然科学基金(82202432)广州市科技计划项目(2023A04J2059)
论文发表日期：2024-06-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 488-494 )
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