快速Pitt菌血症评分联合乳酸预测急性下呼吸道感染患者的死亡风险
刘温馨
张野
梁梦琳
腾飞
梅雪
100020 北京,首都医科大学附属北京朝阳医院急诊医学中心 心肺脑复苏北京市重点实验室
摘要：目的 分析快速皮特菌血症(qPitt)评分联合急诊常用指标是否可作为急性下呼吸道感染患者28 d死亡风险的预测因素.方法 以2018年7月1日至2023年12月31日收治于首都医科大学附属北京朝阳医院急诊科的急性下呼吸道感染患者为研究对象,以入院后28 d死亡为终点,将研究对象分为存活组和死亡组.使用单因素分析比较两组qPitt评分和临床指标的差异,并通过Logistic回归筛选影响急性下呼吸道感染患者28 d死亡的独立相关因素,建立联合预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价独立相关因素及联合变量预测模型对急性下呼吸道感染患者28 d死亡的预测价值.结果 共纳入患者696例,其中28 d存活组445例(63.9％)和28 d死亡组251例(36.1％).死亡组年龄、降钙素原、D-二聚体、血乳酸(lactate,LAC)、血肌酐(SCr)及qPitt评分均高于存活组(均P＜0.05),淋巴细胞计数和血小板计数均低于存活组(均P＜0.05).Logistic 回归分析得出 LAC(OR=1.258,95％CI1.143～1.384,P＜0.001)、年龄(OR=1.021,95％CI 1.008～1.034,P=0.001)及 qPitt 评分(OR=1.923,95％CI 1.597～2.317,P＜0.001)是预测急性下呼吸道感染患者28 d死亡风险的独立因素.年龄、LAC与qPitt评分联合变量预测模型的 ROC 曲线下面积(area under curve,AUC)为 0.746(95％CI0.708～0.784),高于 LAC(AUC=0.692,95％CI 0.650～0.733)和 qPitt 评分(AUC=0.702,95％CI 0.660～0.743),且其预测效能优于单独应用LAC(Z=2.888,P=0.004)和qPitt评分(Z=3.850,P＜0.001).结论 qPitt评分和LAC是急性下呼吸道感染患者死亡的独立危险因素,二者与年龄构建的联合变量预测模型可有效预测28 d死亡风险.
关键词：急性下呼吸道感染血乳酸年龄快速皮特菌血症评分死亡风险预测模型
资助基金：北京市医院管理局临床医学发展专项——扬帆计划(ZYLX202132)北京市医院管理中心培育计划(PX2023012)
论文发表日期：2024-06-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 537-541 )
英文信息