探究基于CT增强的点征及列线图模型对脑出血早期血肿扩大的预测价值
伍发1
杨钰林2
伍婷婷3
蒋锐1
叶礼婷4
王鹏1
黄菊1
李建浩1
杜飞舟1
1.610083 四川成都,西部战区总医院放射诊断科2.611100 四川成都,成都市第5人民医院超声科3.610083 四川成都,西部战区总医院神经外科4.643000 四川自贡,自贡市第4人民医院手术室
摘要：目的 探究点征及列线图模型预测自发性脑出血(sICH)患者早期血肿扩大的效能.方法 收集中国人民解放军西部战区总医院2018年1月至2023年12月期间所有符合标准的210例sICH患者.依据血肿是否扩大超过33％或体积超过6 mL,将患者分为血肿扩大组和血肿非扩大组.通过对比分析两组患者的临床特征及CT影像学表现,运用多因素Logistic回归分析筛选影响血肿扩大的危险因素.借助R语言rms包,构建预测患者血肿扩大的列线图模型.采用曲线下面积(AUC)评估模型区分度,校准曲线评价模型校准度,决策曲线分析(DCA)评估模型临床有效性,并通过准确度、敏感度、特异度及约登指数等指标全面评估模型的预测效能.结果 血肿扩大组患者66例,血肿非扩大组患者144例.点征、首次CT检查时间、低密度征、高血压史、均匀度、血肿异质性评分及液平等因素是预测早期血肿扩大的独立影响因素.临床模型AUC值0.680,准确度71.43％,敏感度40.91％,特异度88.89％,约登指数0.2980;点征预测模型AUC值0.838,准确度86.19％,敏感度77.27％,特异度90.28％,约登指数0.6755;列线图预测模型AUC值0.910,准确度87.14％,敏感度86.96％,特异度81.55％,约登指数0.6851.DeLong检验临床模型、点征模型与列线图模型差异有统计学意义.此外,列线图模型预测早期血肿扩大概率与实际发生概率具有较高拟合度.结论 本研究构建的基于点征联合首次CT检查时间、低密度征、高血压史、均匀度、血肿异质性评分及液平等因素的列线图模型,在预测sICH患者早期血肿扩大方面具有显著价值,为临床决策提供了有力支持.
关键词：自发性脑出血血肿扩大CT点征列线图模型
资助基金：西部战区总医院助推基金(2019ZT09)四川省医学会(恒瑞)科研基金专项科研课题(2021HR75)西部战区总医院院管课题(2021-XZYG-C04)西部战区总医院院管课题(2021-XZYG-C05)
论文发表日期：2024-09-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 808-814 )
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