基于超声联合生物标志物的重症脑损伤患者早期死亡风险预测模型建立与验证
吴青松
邓清军
400020 重庆,重庆市红十字会医院(江北区人民医院)重症医学科
摘要：目的 构建重症脑损伤患者早期(发病30 d内)死亡风险预测模型.方法 本研究为前瞻性观察性研究,收集2022年6月至2023年5月重庆市红十字会医院收治的139例重症脑损伤患者的相关资料为训练集,采用Logistic回归建立死亡预测模型,并评价模型区分度、校准度、临床适用度,最终以列线图展示模型结果.另收集2023年6月至2023年10月收治的31例重症脑损伤患者为验证集,用于对模型进行外部验证.结果 139例重症脑损伤患者住院期间死亡50例,病死率为35.97％.单因素分析显示,入院时气管插管状态、对光反射状态、脑疝形成、凝血障碍、GCS评分、平均动脉压、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、血小板计数、神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)、搏动指数(pulsatility index,PI)及视神经鞘直径(optic nerve sheath diameter,ONSD)是重症脑损伤患者早期死亡的危险因素.多因素Logistic回归分析得到死亡风险预测概率公式为:Logit(P)=-14.266+0.14 ×(APACHE Ⅱ评分)+0.047 ×(NSE)+1.57 ×(PI)+0.908 ×(ONSD)+2.375 ×(凝血状态),本风险模型预测重症脑损伤患者早期死亡发生的ROC曲线下面积(AUC)为0.886(P＜0.01),敏感度和特异度分别为76.00％和91.00％.外部验证结果显示,预测模型AUC为0.810,敏感度为75.00％,特异度为87.00％.结论 由APACHE Ⅱ评分、NES、PI、ONSD和凝血功能异常构建的风险预测模型对重症脑损伤患者早期死亡具有较高的评估效能.
关键词：脑损伤超声神经元特异性醇化酶搏动指数视神经鞘直径死亡风险预测模型
论文发表日期：2024-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 844-849 )
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