人工智能在心脏骤停急救应用中的伦理挑战与对策
刘旭东1
李敏香2
徐百超3
骆丁4
侯梦楠5
张华6
1.571199 海南海口,海南医科大学国际护理学院;571199 海南海口,海南省运动与健康促进重点实验室2.570311 海南海口,海南医科大学第二附属医院护理部3.571199 海南海口,海南省运动与健康促进重点实验室;571199 海南海口,海南医科大学体育部4.571199 海南海口,海南省运动与健康促进重点实验室;300072 天津,天津大学应急医学研究院5.571199 海南海口,海南医科大学国际护理学院6.571199 海南海口,海南医科大学国际护理学院;571199 海南海口,急救与创伤研究教育部重点实验室中国医学科学院海岛急救医学创新单元(2019RU013)
摘要：随着计算机科学技术的迅猛发展,人工智能(AI)技术在医疗领域内的应用日益广泛,其在心脏骤停(CA)急救中也展现出良好前景.目前,AI已在CA预警监测、抢救设备运输、抢救指导等方面展现出积极促进作用.然而,由于CA急救时的紧迫性和特殊性,AI技术在为患者带来福祉的同时也伴随一系列伦理问题,主要涉及数据隐私和安全、算法透明度和可解释性、算法偏见和歧视、责任划分等方面.因此,本研究旨在探讨AI在CA急救应用中表现出的积极作用及其面临的伦理困境,并在此基础上提出具有针对性的解决策略和建议,为AI技术在CA急救应用中的健康及长久发展提供伦理指导和参考.
关键词：心脏骤停人工智能机器学习深度学习伦理
资助基金：海南省自然科学基金项目(822MS071)海南省重点研发项目(ZDYF2022SHFZ306)国家重点研发计划(2023YFC3011800)海南省高等学校教育教学改革研究项目(HnjgS2022-8)海南医学院教育科研课题立项项目(HYZD202111)
论文发表日期：2024-11-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 985-990 )
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