新型重症监护室患者转出率关联规则预测模型创建与预测效能比较
张彩凤
温鸿毅
田龙
075000 河北张家口,河北北方学院附属第一医院重症监护室
摘要：目的 创建新型模型预测重症监护室(ICU)患者转出率.以传统医学统计学模型为参考,评价和比较新型模型的预测效能.方法 收集2011年2月至2023年2月河北北方学院附属第一医院ICU 4 000例患者进行回顾性研究.经筛选后将其随机分为建模组(n=2 370)和验证组(n=1 630).基于建模组基线资料和FP-Growth算法创建新型ICU患者转出率关联规则预测模型.新型模型内、外部验证分别采用校准曲线、临床决策曲线和受试者工作特征(ROC)曲线.基于建模组基线资料和多元Logistic回归分析创建传统医学统计学预测模型.以传统医学统计学模型为参考,评价和比较新型模型的预测效能.结果 新型ICU患者转出率关联规则预测模型显示,患者基线资料组合符合1周内、1～2周、2～3周、3～4周转出标准时,转出率分别为70％、41％、19％、12％.新型模型内、外部验证结果显示,模型一致性良好且能够提供临床净收益;新型模型预测建模组和验证组患者特定时间内转出率ROC曲线下面积(AUC)差异无统计学意义(均P＞0.05).相比传统医学统计学预测模型的独立危险因素组成,新型模型前项组成更复杂,预测建模组患者特定时间内转出率的AUC更高(均P＜0.05).结论 新型ICU患者转出率关联规则模型预测效能可满足临床要求,更适用于ICU患者的管理和资源配置的优化.
关键词：重症监护室关联规则分析多元Logistic回归分析转出管理资料配置
资助基金：河北省医学科学研究课题(20220589)
论文发表日期：2025-02-09
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 122-128 )
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