急性心力衰竭患者住院期间肾功能恶化预测模型的构建
程玲灵
姚佳萍
季茜茜
310014 浙江 杭州,浙江省人民医院/杭州医学院附属人民医院急诊医学科
摘要：目的 分析影响急性心力衰竭患者住院期间肾功能恶化的相关因素,并据此建立预测模型.方法 对浙江省人民医院急诊科2021 年1 月至2023 年12 月收治的398 例急性心力衰竭患者临床资料进行回顾性分析,根据住院期间肾功能恶化发生情况分为恶化组(n=79)和未恶化组(n=319).比较两组一般资料、住院期间相关治疗措施及实验室指标,采用Lasso回归及Logistic回归分析筛选影响急性心力衰竭患者肾功能恶化的相关因素,并据此构建预测模型,通过决策曲线、列线图及校准曲线评价模型的预测效能.结果 恶化组患者合并高血压、未使用SGLT-2抑制剂、呋塞米日剂量≥80 mg占比及入院时氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、肌酐水平高于未恶化组,入院时血红蛋白水平低于未恶化组(均P<0.05).Lasso回归及Logistic回归分析显示,上述因素均是急性心力衰竭患者肾功能恶化的危险因素(P<0.05).基于回归分析结果构建预测模型,绘制模型的决策曲线发现,阈值在0.00～0.93,模型临床净收益率始终大于 0,最大净收益率为0.183;绘制列线图将患者肾功能恶化风险可视化,结果显示,模型预测急性心力衰竭患者肾功能恶化的C-index为0.945(95%CI 0.914～0.973),且校准曲线趋近于理想曲线.结论 基于合并高血压、SGLT-2 抑制剂使用情况、呋塞米日剂量及入院时血红蛋白、NT-proBNP、肌酐水平构建的预测模型对急性心力衰竭患者肾功能恶化风险具有理想的预测效能.
关键词：肾功能恶化急性心力衰竭预测模型高血压钠-葡萄协同转运蛋白2抑制剂呋塞米日剂量血红蛋白
论文发表日期：2025-04-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 329-334 )
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