神经重症患者呼吸机相关性肺炎的研究现状与趋势:基于文献计量学的可视化分析
孙微1
徐梓萌1
伍建平2
陈雨晴1
田英1
乔伟1
王红艳1
张琳琳1
1.100029 北京,首都医科大学附属北京安贞医院神经重症监护室2.344000 江西抚州,南丰县中医院
摘要：目的 通过文献计量学分析,系统评估神经重症患者呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)的研究现状与趋势.方法 以Web of Science核心合集数据库为文献数据来源,检索1992～2025年发表的神经重症监护中VAP有关文献,应用VOSviewer与CiteSpace软件对纳入文献进行发文量与被引频次、合作与共被引、关键词聚类与突现等可视化分析.结果 共纳入文献406篇.发文量逐年增长,2010年后显著加速.美国在发文量(160篇)、被引频次(5 033次)和总联系强度(TLS=677)上居于领先地位,意大利和德国紧随其后.巴塞尔大学(TLS=101)、海登堡大学(TLS=89)以及梅奥诊所(TLS=41)为该领域核心科研机构.Marsch Stephan(TLS=191)和 Sutter Raoul(TLS=191)为主要高影响力学者.Critical Care Medicine(TLS=48 571)、Stroke(TLS=33 378)、Neurocritical Care(TLS=33 062)为该领域核心期刊.关键词聚类分析显示,该领域研究热点集中于神经重症监护、急性呼吸衰竭、颅脑相关疾病/疾病状态以及人工智能等方面;关键词突现分析提示,既往研究主要聚焦于以颅脑损伤为典型代表的疾病领域,当前研究范式已从专病探索转向系统解析神经重症监护中VAP的预测因子与风险因素.值得关注的是,自2016年起,VAP持续成为该领域的研究前沿.结论 在神经重症监护领域,VAP相关研究热度呈现上升态势,国际多中心合作网络亦不断拓展.人工智能技术的深度融合与跨学科研究的协同推进,有望为VAP的早期精准诊断体系构建及防治策略优化赋能.
关键词：神经重症监护呼吸机相关性肺炎(VAP)VOSviewerCiteSpace文献计量学可视化分析
论文发表日期：2026-01-10
在线出版日期：2026-01-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 63-71 )
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