脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展
刘朗1
刘勇国1
李巧勤1
杨尚明1
金荣疆2
何霞3
1.电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室,四川成都市6100542.成都中医药大学养生康复学院,四川成都市6100753.四川省八一康复中心,四川成都市610035
摘要：采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定,存在效率低、主观性强等不足.基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定,可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步态、关节活动度等运动功能进行自动化评定,开发了许多产品.
关键词：脑卒中运动功能
分类号：R743.3(神经病学与精神病学)
资助基金：四川省社会发展领域重大项目(No.2019YFS0019)四川省重点研发计划项目(No.2018GZ0192)
论文发表日期：2020-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1028-1032 )
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