人工智能在儿童青少年焦虑和抑郁中应用的Scoping综述
苏如峰1
钟晓珂2
高晓妍3
蒋长好3
1.首都体育学院体育人工智能研究院,北京市 1001912.福建师范大学体育科学学院,福建福州市 3501083.首都体育学院运动脑成像研究中心,北京市 100089
摘要：目的 系统综述人工智能在儿童青少年焦虑和抑郁中的应用.
方法 检索2014年1月至2024年1月PubMed、Web of Science、中国知网和万方数据库中人工智能与儿童青少年焦虑和抑郁相关文献,进行Scoping综述.
结果 最终纳入10篇文献,来自美国、中国、澳大利亚和法国,主要来源于心理学、公共卫生、临床医学、神经科学、康复等领域的期刊,涉及6项横断面研究、3项纵向研究和1项访谈研究,包括10 880例参与者,年龄3～18岁.数据类型主要包括问卷/量表、访谈数据和脑成像数据.从数据中提取与焦虑、抑郁相关的特征,使用人工智能技术建立模型,以识别或预测儿童青少年焦虑和抑郁.
结论 人工智能在识别或预测儿童和青少年焦虑和抑郁方面具有潜在的价值和应用前景.
关键词：儿童青少年人工智能焦虑抑郁Scoping综述
分类号：R749.7(精神病学)
论文发表日期：2024-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 513-519 )
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