人工智能应用于老年人睡眠障碍的诊断与干预:基于ICF的Scoping综述
蒋长好1
蒋现新2
黄辰1
钟晓珂3
1.首都体育学院运动脑成像研究中心,北京市 1000892.首都体育学院人工智能研究院,北京市 1001913.福建师范大学体育科学学院,福建福州市 350108
摘要：目的 综述人工智能在老年人睡眠障碍识别、监测与干预中的应用及效果.
方法 检索建库至2024年6月PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据库人工智能在老年人睡眠障碍领域应用的相关文献,并进行Scoping综述.
结果 共纳入10篇文献,来自7个国家,涉及36 344例老年参与者,发表时间集中于2020年至2024年,研究类型涉及横断面研究6篇、前瞻性研究1篇、自身前后对照研究1篇、随机对照试验2篇,主要来源于临床医学、睡眠、康复医学、信息工程学等领域.人工智能主要应用于监测老年人睡眠全过程,预测与识别睡眠障碍,基于移动平台进行生物反馈、线上咨询和认知行为治疗等干预.
结论 人工智能不仅可提高睡眠障碍的诊断准确性,还能为临床干预提供有力的数据支撑,基于大数据及智能算法的线上睡眠干预可以为老年人提供有效的健康管理.
关键词：老年人睡眠障碍人工智能Scoping综述
分类号：R749.7(精神病学)
论文发表日期：2024-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 922-929 )
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