基于运动员前交叉韧带重建术后步态数据分析重返运动的风险
周易文1
钟亚平2
魏梦力2
王海锋1
余绍华1
桂辉贤1
1.武汉体育学院体育大数据研究中心,湖北武汉市 4300792.武汉体育学院体育大数据研究中心,湖北武汉市 430079;湖北省运动与健康创新发展研究中心,湖北武汉市 430079
摘要：目的 基于运动员前交叉韧带重建术(ACLR)术后的步态数据,分析其重返运动的风险.
方法 2023年5月至6月,在武汉体育学院招募ACLR术后运动员39例,采用三维动作捕捉系统、表面肌电和三维测力台,记录稳定步态和串联步态数据,并采用K-STARTS测试计算重返运动得分.各步态指标与K-STARTS测试总分之间的关系采用Pearson相关性分析,其中关键指标与重返运动的风险采用线性回归分析.
结果 在稳定步态中,步时与K-STARTS测试总分呈负相关(r=-0.479,P=0.002),股直肌(r=0.448,P=0.004)和股外侧肌(r=0.595,P=0.001)的激活峰值振幅对称指数与K-STARTS测试总分均呈显著正相关.在串联步态中,重心横向位移距离与K-STARTS测试总分呈显著负相关(r=-0.341,P=0.034),股外侧肌的激活峰值振幅出现时间对称指数与K-STARTS测试总分呈正相关(r=0.320,P=0.047).回归分析显示,基于稳定步态构建的模型(F=15.818,P=0.001,R2=0.650)的解释度优于基于串联步态构建的模型(F=7.692,P=0.001,R2=0.397).
结论 在稳定步态中,步态节奏变异性、对称性指标与重返运动风险相关;在串联步态中,步态平衡性、对称性指标与重返运动风险相关;相比于串联步态,基于稳定步态信息构建的重返运动风险评估模型的解释度更佳,可能更适合作为重返运动风险测试的简易方法.
关键词：前交叉韧带重建术重返运动步态风险评估模型运动员运动损伤
分类号：R686(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
论文发表日期：2024-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 948-956 )
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