我国深度老龄化地区长期护理保险政策的量化评价:基于PMC指数模型分析
刘嘉慧1
杨梦娇1
王伊凡1
王瑞璇2
宋婧2
李晓纯2
杨春晓2
丰志强3
谢雨薇3
桑新刚4
尹文强1
1.山东第二医科大学,管理学院,山东 潍坊市 261053;"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心,山东 潍坊市 261053;国民健康社会风险预警协同创新中心,上海市 2000322.山东第二医科大学,公共卫生学院,山东 潍坊市 261053;"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心,山东 潍坊市 261053;国民健康社会风险预警协同创新中心,上海市 2000323.国家卫生健康委卫生发展研究中心,北京市 1000444.潍坊市卫生健康委员会,山东 潍坊市 261061
摘要：目的 量化分析我国深度老龄化地区长期护理保险政策,分析政策结构和内容.
方法 采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建由9个一级指标和34个二级指标组成的长期护理保险政策评价指标体系.以我国深度老龄化地区2014年6月1日至2024年10月1日出台的123份省级长期护理保险政策为研究对象,采用ROSTCM 6.0进行高频词提取,绘制长期护理保险政策社会网络图,采用政策评价指标体系对政策结构和内容进行量化评价和分析.
结果 我国深度老龄化地区长期护理保险政策的主要内容涉及服务、机构、评估等.政策最高7.28分,最低2.20分,平均5.00分.共有25项完美政策、63项优秀政策、28项良好政策和7项合格政策.政策评价、政策对象、政策性质、政策视角和政策工具5个一级变量的平均分均>0.60;政策内容、激励约束、政策时效和政策级别4个一级变量的平均分均<0.50.
结论 我国深度老龄化地区出台的长期护理保险政策在政策评价、政策对象、政策性质等方面覆盖较为全面,在政策工具选择和激励约束机制构建方面仍需提升.
关键词：老龄化长期护理保险政策评价政策建模一致性指数模型
分类号：R197(卫生事业管理（保健组织与事业）)
论文发表日期：2025-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 314-323 )
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