用人工神经网络确定跳汰分选指标及最佳操作
朱金波1
曹以龙1
李贤国1
贾长龄1
陈清如2
1.淮南工业学院材料科学系,淮南,2320012.中国矿业大学能源利用与化学工程系,徐州,221008
摘要：在实际分选资料的基础上,人工神经网络可学习操作因素和分选指标的映射关系,用计算机经250000次训练学习后,所映射的关系达很高的精度;利用它预测了一定操作条件下分选指标,并确定了最佳操作参数;实验验证了用人工神经网络所得的结果.
关键词：跳汰选煤人工神经网络分选指标操作因素
分类号：TD92(选矿)
资助基金：煤炭科学基金(10706)
论文发表日期：1999-03-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 145-148 )
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