配煤过程的神经网络专家控制策略
邓春萍1
吴敏2
1.长沙铁道学院,机电工程学院,湖南,长沙,4100752.中南工业大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘要：根据钢铁工业的配煤过程,提出一种精确地决定和跟踪配煤比的神经网络专家控制策略.首先基于过程的统计数据和经验知识,建立了神经网络、经验模型和规则模型,然后结合这些网络和模型,提出一种决定配煤比的专家推理方法,最后用分布式控制系统实现配煤比的跟踪控制.实际结果证实了这种控制策略的有效性.
关键词：配煤过程专家控制神经网络规则模型分布式控制系统
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2000-10-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 610-614 )
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