人工神经网络在煤矿开采沉陷预计中的应用研究
曹丽文
姜振泉
1.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008
摘要：提出了利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的新方法.研究了影响因素的选取、开采沉陷预计模型的建立以及模型的应用等问题.采用BP神经网络算法对开采沉陷量进行了建模和预测.结果表明,用神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测,具有理论上的可行性和现实意义,说明人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有实用价值.
关键词：开采沉陷预计人工神经网络新方法
分类号：TD82(矿山开采)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 23-26 )
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