煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法
刘文礼
路迈西
王振翀
王勇
王凡
1.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,1000832.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,1000833.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,1000834.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,1000835.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,100083
摘要：进行了煤泥分批浮选实验,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象.将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法--空间灰度相关矩阵法(SGDM),并进一步引入了基于该灰度相关矩阵的能量、熵及惯性特征参数来描述浮选泡沫的视觉特征.结合煤泥浮选泡沫的视觉纹理特征,分析了各特征参数的物理意义及其随浮选时间(泡沫纹理)的变化关系,定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性.
关键词：浮选泡沫纹理线邻域空间灰度相关矩阵特征参数
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家自然科学基金(59974032)高等学校博士学科点专项科研基金(1999029011)
论文发表日期：2002-03-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 120-123 )
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