煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之二)——煤泥浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法
刘文礼
路迈西
王振翀
王勇
王凡
1.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,1000832.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,1000833.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,1000834.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,1000835.中国矿业大学,化工与环境工程系,北京,100083
摘要：提出了有效描述浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法--邻域灰度相关矩阵法;引入了基于该矩阵的细度参数、粗度参数、二阶距参数、熵参数及不均匀性等特征参数来描述泡沫的结构.利用笔者开发的煤泥浮选泡沫特征参数提取软件完成了分批浮选精矿泡沫图象的特征参数提取工作,并定性地分析了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性.结果发现细度参数、粗度参数能较好地反映出浮选泡沫图象的纹理特征,但熵参数、二阶距参数和不均匀性参数与图象泡沫纹理特性的相关性不强.
关键词：浮选泡沫纹理面邻域邻域灰度相关矩阵特征参数
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家自然科学基金(59974032)高等学校博士学科点专项科研基金(1999029011)
论文发表日期：2002-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 233-236 )
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