用于图像与模式识别的小波神经网络模型
王阿明1
刘天放1
王绪2
1.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,2210082.徐州医学院附属医院放射科,江苏,徐州,221002
摘要：研究了一种用于图像与模式识别的小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,并进行了仿真模拟.该模型克服了传统BP网络隐层单元数目难以确定、收敛速率较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真结果表明网络性能和收敛速率均明显优于传统BP网络,具有良好的应用前景.
关键词：小波变换神经网络模型模式识别
分类号：TP911.7(自动化技术、计算机技术)
论文发表日期：2002-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 382-384,389 )
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