一种自适应递阶遗传算法
李明
孙晓燕
巩敦卫
1.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：针对简单递阶遗传算法的不足,首先提出了个体浓度的概念,以衡量种群的多样性.结合个体浓度和进化代数,提出一种自适应递阶遗传算法,该算法不但可以提高种群的多样性,而且可以保证收敛性和快速性.应用实例表明了本算法的有效性.
关键词：遗传算法递阶遗传算法个体浓度自适应变异
分类号：O224(运筹学)
论文发表日期：2002-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 622-625 )
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