草原露天矿区草地沙化的遥感分析--以霍林河矿区为例
胡振琪
杨玲
王广军
1.中国矿业大学,土地复垦与生态重建研究所,北京,1000832.中国矿业大学,土地复垦与生态重建研究所,北京,1000833.中国矿业大学,土地复垦与生态重建研究所,北京,100083
摘要：研究了霍林河矿区1987-2003年的草地沙化情况;探讨了露天煤矿区草地沙化的影响因子;采用线性光谱混合分解模型(LSMM)完成了草地沙化信息的提取,对引发草地沙化的直接破坏信息则采用决策树和BP神经网络相结合的方法进行了提取.结果表明:随着累计原煤产量的增加,草地破坏面积和草地沙化面积在逐年扩大;矿区建设期内草地沙化速率远高于生产期;草地直接破坏面积与草地沙化面积具有明显的正相关关系,故可将草地直接破坏面积作为评价、预测该区煤炭开发对周围草地沙化影响的重要依据.
关键词：草原露天矿区草地破坏草地沙化遥感
分类号：X87(环境遥感)
资助基金：国家自然科学基金(40071045)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 6-10 )
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