神经网络集成的免疫学习算法
孟江
王耀才
王天成
巩敦卫
1.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210084.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：针对神经网络集成中个体独立训练的低效性,提出一种神经网络集成的免疫学习算法NEIL,通过对集成单体神经网络的免疫优化,借助免疫算法的多峰值搜索和并行优化特性,将最终的收敛抗体群分别对应神经网络集成的各个单体,实现集成的同时训练过程.仿真结果表明NEIL算法是有效的,既保持了启发式优化方法的并行性,提高了神经网络集成的学习效率,又可保证单体网络之间相互独立,具有较大的差异度,进一步增强神经网络集成的泛化性能.
关键词：神经网络集成同时训练免疫算法泛化差异度
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60304016)
论文发表日期：2005-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 486-489 )
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