模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用
汪吉林
姜波
1.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008
摘要：介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果.
关键词：模糊人工神经网络BP神经网络模糊综合评判矿井构造定量评价
分类号：TD163(矿山地质与测量)
论文发表日期：2005-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 609-612 )
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