岩层组合劣化探测技术研究
贾明魁
中国矿业大学,资源与安全工程学院,北京,100083;焦作煤业集团公司,河南,焦作,454002
摘要:在煤矿生产过程中,巷道顶板岩层组合劣化隐蔽性极强,往往无法及时发现并得到正确支护,是导致冒顶的最大隐患.根据风动锚杆钻机钻削破岩原理,通过对风动钻削破岩的信息分析研究,采用与岩石特性密切相关的锚杆钻机的钻进速度、转速和推力 3个物理量,研制开发了一种便携、操作简单、能够与施工同步进行的、实时、连续探测仪器.采用人工神经网络方法,实现该仪器对岩层识别及岩层组合劣化判断.现场应用结果表明,探测的顶板岩性和实际地质情况有较好的一致性,及时发现了顶板岩层组合劣化地点,为保障巷道安全提供了新的技术途径.
关键词:岩层组合劣化实时探测传感器神经网络识别
分类号:TD82(矿山开采)
资助基金:教育部新世纪优秀人才支持计划(200248)
论文发表日期:2006-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 44-48 )
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中国矿业大学学报

中国矿业大学学报

CSTPCD北大核心EICSCD
ISSN:1000-1964
年,卷(期):2006,35(1)