自适应气球力主动轮廓的图像分割
石澄贤1
曹德欣2
1.江苏工业学院,信息科学系,江苏,常州,2131642.中国矿业大学,理学院,江苏,徐州,221116
摘要：集成图像的先验信息到模型中是改善主动轮廓模型分割复杂背景图像性能的一种重要方法.采用统计方法确定目标区域,根据区域自适应地决定主动轮廓模型气球力的方向,对测地线主动轮廓模型进行改进.结果表明:主动轮廓曲线的收敛仅依赖图像梯度这一局部性质的情形被改变,主动轮廓曲线的收缩或扩张和目标区域联系起来.图像分割实验说明改进的模型能较好地对带噪声且为弱边缘的人工合成图像、医学超声图像得到理想的目标边缘轮廓.自适应气球力主动轮廓分割图像能提高在图像弱边缘处的定位能力和精确度,减少对噪声的敏感性,加快曲线收敛到目标边界的速度.
关键词：自适应主动轮廓图像分割
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60575046)教学改革项目(A200410)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 69-74 )
英文信息