非线性方法在矿井突水水源判别中的应用研究
杨永国
黄福臣
1.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,2211162.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221116
摘要：给出了灰色关联分析及BP神经网络进行判别分析的数学原理和模型.为了有效判别矿井突水水源,基于水化学指标对水源判别的重要性,选择K++Na+ ,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42+,HCO3-这6项指标作为评价因子.利用峰峰矿业集团梧桐庄煤矿若干水样进行模糊聚类分析,建立含水层评判标准;选取12个典型样本作为训练样本对BP网络进行训练;用2种方法对3个典型水样进行水源判别,并与实际突水水源进行对比.结果表明:BP神经网络与灰色关联分析均能有效判别矿井突水水源,但各有其优缺点,选择何种判别方法可视水化学资料状况而定.
关键词：灰色关联分析BP神经网络矿井突水水源判别
分类号：X43(自然灾害及其防治)
资助基金：国家自然科学基金(40472146)
论文发表日期：2007-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 283-286 )
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