基于ANN方法的煤巷掘进前方小构造预报技术
武强1
俞佳1
庞炜1
庄稼2
李新政2
康守昌2
1.中国矿业大学,资源与安全工程学院,北京,1000832.鹤壁煤业集团,河南,鹤壁,458000
摘要：利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量的煤层信息,确定了与煤巷掘进前方小构造存在密切关系的影响因素,分析了煤层倾角、煤层厚度、涌水量、瓦斯等各个影响因子,选出主控因子,建立主控因子与煤巷掘进前方小构造预测危险性指数间的人工神经网络(ANN)分析模型,求取了各影响因素对前方小构造预测的权重系数,并建立了煤巷掘进前方小构造预测预报的ANN模型及其判据.对鹤壁十矿煤巷掘进前方小构造进行了预测,结果表明:ANN技术可用于煤矿巷道掘进前方小构造预测.
关键词：人工神经网络非线性小构造预测
分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(40572149)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2004-295;2006CB202200)
论文发表日期：2007-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 446-452 )
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