矿井监控图像中空列车的识别
孙继平
陈伟
王福增
唐亮
马凤英
李郴
1.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000832.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000833.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000834.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000835.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000836.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083
摘要：基于井下空列车与其他物体的几何形状差别,提出空列车监控图像的识别算法.运用圆形结构元素对监控图像进行形态学的先开启、后闭合的操作,用Canny边缘检测算子来检测图像的边缘,并对边缘的图像进行变换分析,突出了空列车图像边缘的直线性质.结果表明:形态学操作有效地减弱了其他对象的边缘,得到比较满意地空列车图像的直线性质的边缘;在不同监控对象的图像的Radon变换域中的特征最大值比Hough变换域中的特征最大值有更好的可分离性.Radon变换作为识别算法中的变换方法,可识别了煤矿井下红外监控系统中的空列车图像.
关键词：空列车图像边缘检测Radon变换Hough变换
分类号：TD6(矿山电工)TP2.23(自动化技术及设备)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金(20050290010)
论文发表日期：2007-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 597-602 )
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