遗传算法在矿井通风网络优化中的应用
李江
陈开岩
林柏泉
1.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,能源与安全工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,能源与安全工程学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,能源与安全工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：建立了矿井通风系统网络优化的非线性规划数学模型,并用遗传算法来求解该优化模型.使用罚函数法对优化模型所包含的约束方程进行转化和处理,使之适用于遗传算法.罚函数的形式采用不可微精确罚函数,并在惩罚参数的选择上参考了模拟退火算法的一些优点,设计出一种动态罚函数.应用遗传算法对一个简单通风网络的优化模型进行求解.结果表明:优化后通风系统总能耗降低了7.78 kW,其下降幅度约为3%.
关键词：遗传算法矿井通风网络优化模型罚函数模拟退火算法
分类号：TD725(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50534090)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2005CB221506)国家科技攻关计划(2005BA813B07)
论文发表日期：2007-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 789-793 )
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