基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测
程健
白静宜
钱建生
李世银
1.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2211162.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2211163.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2211164.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221116
摘要：利用混沌时间序列短期可以预测的特点,构建煤矿瓦斯浓度预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用伪近邻法确定相空间的嵌入维数m,最小互信息法确定相空间时延τ.然后在重构相空间中,运用加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.结果表明:混沌特性指数λ=0.356 84的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,可以在最佳嵌入维数m=6,时间延迟τ=6的情况下进行预测,得到的模型均方差为0.318 8,预测结果与实际情况符合较好,表明应用混沌理论进行煤矿瓦斯浓度预测是可行的.
关键词：瓦斯浓度混沌时间序列相空间重构加权一阶局域法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(70533050)
论文发表日期：2008-03-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 231-235 )
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