矿井突水信息处理的SVM-RS模型
闫志刚1
杜培军2
张海荣2
1.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221116;中国矿业大学,深部岩石力学与地下工程国家重点实验室,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221116
摘要：提出了数据处理的支持向量机-粗集(SVM-RS)模型.根据原始突水样本构造SVM预测模型,对该模型依次约简部分属性做重复测试,当预测精度降低,表示该属性重要,予以保留,否则,予以约简,以此优化突水预测的属性集;利用SVM对连续的属性值进行离散化处理,以线性SVM的分类超平面确定属性值的断点位置;利用RS分析突水决策表,提取预测规则.该模型综合了SVM泛化性能优与RS分析数据、提取规则能力强的优势,在实际应用中表现良好.
关键词：SVMRSSVM-RS矿井突水规则提取
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2007CB209400)国家自然科学基金(40401038)
论文发表日期：2008-05-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 295-299 )
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