有限空间低照度低分辨率图像中人脸检测
孙继平
陈伟
唐亮
刘晓阳
林海涛
1.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000832.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000833.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000834.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000835.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083
摘要：为在有限空间低照度低分辨率监控图像中检测人脸,采用了模板匹配算法进行研究.用直方图均衡化增强和空域高通滤波方法对原始监控图像进行了处理;根据脸部固定结构特点,构造了平均人脸模板,并用模板匹配的方法来检测图像中的人脸.结果表明,空域高通滤波使图像的整体灰度和对比度降低,正面平均脸模板在匹配检测中适应侧面人脸的角度变大,而直方图均衡化图像的处理结果则相反;在此图像监控系统中,直方图均衡增强化适用于图像的输出模块;而空域高通滤波图像中的人脸检测的整体正确率比原图像的提高了2倍.
关键词：底照度低分辨率图像直方图均衡化空域高通滤波平均人脸模板模板匹配
分类号：TD6(矿山电工)TP2.23(自动化技术及设备)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金(20050290010)电子信息产业发展基金(2005]555)
论文发表日期：2008-05-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 373-378 )
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