基于抗差EKF的GNSS导航模型研究
王坚1
王金岭2
高井祥3
1.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221116;江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏,徐州,2211162.澳大利亚新南威尔士大学,测绘与空间信息学院,悉尼,新南威尔士,20523.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221116
摘要：给出了扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的原理,通过分析粗差在EKF模型中的传递特性,建立了新的抗差EKF模型.该模型根据多余观测分量及预测残差统计特性,构造抗差等价增益矩阵,通过迭代给出了全球导航卫星系统(GNSS)抗差导航解.结合统计模型,对存在粗差的观测历元进行抗差估计,进一步提高模型实时运行效率.通过模拟GPS/GAL-LIEO/GLONASS多卫星导航星座及接收机平台的动态轨迹,采用加速度导航方程验证模型,对不同模型运行的时间进行比较.结果表明:在粗差存在的情况下,该模型仍能正确导航,并且改进后的模型能明显提高实时导航的效率.
关键词：GNSS导航扩展卡尔曼滤波
分类号：P228.42(大地测量学)P207(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(40774010)高等学校博士学科点专项科研基金(20040290503)江苏省测绘科技基金项目(JSCHKY200806)
论文发表日期：2008-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 473-477 )
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