强震前热红外异常识别方法与定量分析模型
李金平1
吴立新2
刘善军3
马保东3
1.中国矿业大学黑龙江工程学院,测绘工程系,黑龙江,哈尔滨,1500502.中国矿业大学东北大学,测绘遥感与数字矿山研究所,辽宁,沈阳,1100043.东北大学,测绘遥感与数字矿山研究所,辽宁,沈阳,110004
摘要：为获取与构造活动有关的卫星热红外异常信息,提出了一种基于参考基准场的震前热红外遥感定量分析模型与异常识别方法.对遥感图像进行辐射定标、几何校正、云检测等处理后,根据研究区内不同时相遥感图像像元的亮温值与空间平均值之差及其时间域平均值与标准差,计算热红外异常图像像元的异常指数,提出了异常识别方法;进而计算当前热红外异常图像各像元亮温值与序列遥感图像的多年平均亮温之差,建立异常定量分析模型.利用多年热红外遥感资料建立目标区的参考基准场,并采用此异常识别方法与定量分析模型,分析了1998年张北Ms6.2级地震前热红外异常的演化特征.结果表明:1月5日沿张家口-渤海断裂出现异常,1月8日异常面积达到最大,为64.7万km2,最高增温幅度达到9 K,11日异常消失.
关键词：构造活动热红外异常异常指数定量分析异常识别
分类号：P315.72(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(50525414)
论文发表日期：2008-10-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 808-813 )
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