选矿精矿压滤脱水过程的优化
刘惠中
孙传尧
1.北京科技大学,土木与环境工程学院,北京,100083;北京矿冶研究总院,国家金属矿产资源综合利用工程技术研究中心,北京,1000442.北京科技大学,土木与环境工程学院,北京,100083;北京矿冶研究总院,国家金属矿产资源综合利用工程技术研究中心,北京,100044
摘要：为了获得更高的精矿压滤脱水作业效率,需对压滤脱水过程的控制参数进行优化.研究了自动压滤机脱水过程的优化机理.采用了支持向量机(SVM)等机器学习方法建立了压滤脱水过程的仿真模型,提出了一套"循序寻优"的脱水过程控制参数寻优方法.结果表明,采用支持向量机方法建立的工业压滤脱水过程仿真模型仿真精度最高,对水分和处理能力的仿真相对误差分别是1.57%和3.81%;利用"循序寻优"方法获得的工业压滤脱水过程最优控制参数,不但可以保证生产指标的稳定,而且将压滤周期缩短到了原来的85%以下.
关键词：压滤脱水脱水过程优化支持向量机寻优方法
分类号：TD926.2+2(选矿)
资助基金：科技部科研院所技术开发研究专项资金项目(2003EG115027)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 219-223 )
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