岩爆预测的Bayes判别模型及应用
付玉华1
董陇军2
1.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;江西理工大学,应用科学学院,江西,赣州,3410002.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083
摘要：基于Bayes判别法强大的判别分类能力,将Bayes判别理论应用到深部硬岩岩爆预测当中.选取最大切向应力σ_θ、单轴抗压强度σ_c、单轴抗拉强度σ_t和弹性能量指数W_(et)作为影响岩爆的因素,建立了以σ_θ/σ_c,σ_c/σ_t及W_(et)判别因子的岩爆预测的Bayes判别模型,以国内外15个深部岩体实例为训练样本进行训练,利用训练好的模型对灵宝东峪矿区、平煤集团八矿深部开拓巷道和铜陵冬瓜山深埋硬岩矿山岩爆进行预测.实例研究表明:该模型回判估计误判率为0,预测结果与工程实例实际岩爆情况相符合.
关键词：采矿工程岩爆Bayes判别预测
分类号：U457(隧道工程)
资助基金：国家自然科学基金(50490274)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2007CB209402)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 528-533 )
英文信息