矿井无线传感器网络三阶段定位方法
裴忠民
邓志东
巫天华
许潇
1.清华大学信息科学与技术国家实验室(筹),计算机科学与技术系,北京,100082.清华大学信息科学与技术国家实验室(筹),计算机科学与技术系,北京,100083.清华大学信息科学与技术国家实验室(筹),计算机科学与技术系,北京,100084.清华大学信息科学与技术国家实验室(筹),计算机科学与技术系,北京,10008
摘要：针对煤矿井下恶劣的自然环境,以LQI作为节点问相似性度量指标,基于Takane非度量的多维尺度(MDS)算法,实现了一种新颖的Anchor-free的无线传感器网络三阶段定位方法.该方法基于分簇区域定位和精确定位相结合的思想,将定位过程划分为区域定位、MDS度量和定位求精3个阶段,通过有效融合3种定位信息,实现对井下作业人员的精确定位.论文在防空洞模拟矿井条件下搭建了ZigBee网络进行该方法的现场实验.结果表明:非度量MDS算法的定位误差与度量MDS算法相比大大降低,使三阶段方法较好地解决了因地质结构不均匀和大量水汽存在所导致的定位误差较大的问题.
关键词：无线传感器网络多维尺度链路质量ZigBee协议
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA04Z208)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 87-92 )
英文信息