基于信息融合技术的异步电机故障诊断研究
韩丽
史丽萍
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,2211162.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221116
摘要：为了合理利用异步电动机多个方面的故障特征信息,提高故障诊断的准确性,提出了一种采用异步电动机定子电流、径向(轴向)振动信号等多信息融合的故障诊断方法.对测量的各种信号进行小波分析,利用各个频段的信号能量作为故障特征值.采用D-S证据理论融合各个信息,针对证据理论无法融合高冲突证据的缺陷,引入先验知识对其进行了改进,提高了电机故障诊断准确率.实验结果表明,故障诊断结果可信度明显提高,不确定性显著减小,对异步电动机转子断条故障诊断的准确率达到90%以上.
关键词：证据理论信息融合故障诊断异步电动机
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：教学改革项目(2008A020)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 178-184 )
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