基于自适应在线遗传PID的监测网络拓扑控制研究
张晓光1
阮殿旭1
刘旭东2
1.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116／西安电子科技大学综合业务网理论国家重点实验室,陕西西安7100712.枣庄矿业集团,山东枣庄,277100
摘要：针对煤矿井下工作面环境复杂、无线传感器网络节点能量有限和通信易受干扰等实际特点，为了解决网络连通性、链路可靠性和能耗的问题，提出了一种基于自适应在线遗传PID的井下工作面无线传感器网络的拓扑控制算法。在局部平均算法的基础上，将控制算法和生物智能算法引入到WSN的拓扑控制中，可以克服现有的拓扑控制算法存在的收敛速度慢、算法不稳定等缺点，有效地提高能耗有效性和收敛速度。结果表明：将控制思想和人工智能引入到拓扑控制优化，与局部平均算法对比，节点平均启动能耗降低了84％，启动网络所有节点消耗的能量降低了60％-70％；启动时耗提高9.2％-12.7％，提高了收敛性和能效性。
关键词：自适应遗传算法无线传感器网络拓扑控制
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点实验室开放基金(ISN10-10)中国博士后科学基金(20060390277)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 95-101 )
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