面向智能成矿预测的案例推理模型与方法
陈建华1
何彬彬2
崔莹2
刘岳3
何中海2
1.成都理工大学地球物理学院,四川成都610059／电子科技大学地表空间信息技术研究所,四川成都6100542.电子科技大学地表空间信息技术研究所,四川成都,6100543.成都理工大学地球科学学院,四川成都,610059
摘要：针对矿产资源潜力预测的问题，以案例推理模型为基础，顾及地质空间数据的空间特征，提出一种智能成矿预测方法——成矿案例推理模型与方法，具体包括耦合空间特征和属性特征的成矿案例表达模型、成矿案例库存储组织、成矿案例相似性检索模型等。以青海省东昆仑地区金矿资源潜力预测为例，进行了基于成矿案例推理模型和证据权模型的区域成矿预测实验，并将成矿案例推理模型实验结果与传统的证据权模型实验结果进行了对比。结果表明：成矿案例推理模型较传统的证据权模型方法预测精度更高，该模型与方法用于区域成矿预测效果良好。
关键词：成矿预测成矿案例案例推理模型
分类号：TP181(自动化基础理论)P612(矿床学)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2007AA122227)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 114-119,126 )
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