稀土矿区地表环境变化多时相遥感监测研究——以岭北稀土矿区为例
李恒凯1
吴立新2
刘小生3
1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083;江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州 3410002.中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心环境与测绘学院,江苏徐州,2210083.江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州,341000
摘要：离子型稀土矿的开采带来一系列的生态环境问题,日益引起人们的关注.采用20 a的多时相TM遥感数据作为数据源,以定南县岭北稀土矿区作为研究案例,对稀土矿区的地表环境变化进行长期监测和分析.为提高监测分析的可靠性,采用分形纹理辅助分类对分类后比较方法进行改进,构建了可分离指数和J-M距离两种分形窗口和波段选择模型,并比较了其在稀土矿区的适用性,为使用分形纹理辅助分类提供了定量方法.结果表明:随着稀土开采规模的不断扩大,矿区荒漠化日趋严重,并呈现集中连片的趋势,治理难度加大;原地浸矿工艺的推广和矿区复垦工作的进行,一定程度上减缓了矿区荒漠化趋势;稀土矿点周围植被出现退化现象,可能是稀土开采产生的水土污染对植被生长造成了影响.
关键词：稀土矿区环境变化分类后比较法分形模型
分类号：TP79(遥感技术)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2011CB707102)江西省教育厅科技项目(GJJ13405)
论文发表日期：2014-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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